药明康德AI/报道

图像辨识是人工智能最为广泛的应用之一，深度学习通过算法和训练，就能辨识出图像中的物体。这个功能又被称为“机器视觉”（machinevision），但是我们暂时还无法完全理解机器视觉作用的机制。

为了研究AI机器视觉的机制是否和人类视觉相似，来自加州大学洛杉矶分校认知心理学的研究团队设计了五个有趣的实验，结果也出人意料：AI竟能把大象误认为袜子。

研究团队在实验中使用了一个名为VGG-19的深度卷积神经网络，这是目前现有识图能力较好的AI之一。VGG-19面对的挑战是，辨识一些被调整过的图片。研究者把图片中茶壶的图案替换成高尔夫球的纹路，把斑马的条纹贴在了骆驼的身上，还把袜子的红蓝菱形图案贴在了大象的身上。VGG-19需要在这些眼花缭乱的图片中，辨认出这些物体。

实验的结果有点搞笑，AI完全没有认出图案中的大象，AI对辨识茶壶的信心也只有41%（AI识图时会做出多个判断，并给出各个判断结果为正确的可能性，本文中用信心来描述这个指标）。和以往高准确率的图像识别率相比，实在是低的可怜。研究的 作者NicholasBaker先生认为，这是因为AI过度