花了很多篇幅来写MoransI，所以对于全局空间自相关大家应该不陌生了（啥？你还不知道，去看以前的文章！），今天再给大家介绍一种比较小众的全局空间自相关指数：Geary‘sC。

说老实话，这个东东就是冷门到了北极熊都觉得冷的东西……

对于经常做矢量数据分析的同学，估计一辈子都不会用到，但是做栅格数据分析的同学，估计遇到的机会会大很多，因为我在一些论文里面看到栅格数据的空间自相关计算中，经常使用这个算法。（为什么会这样，我在后面会说）

那么下面就来介绍一下这个冷门的东东。

Geary’sC是Gearyscontiguityratio（Geary邻接比）的简写，所谓的邻接比，指的就是指同一个现象的相邻观测值是否相关。实际上依然是空间自相关的意思，只是Moran‘sI中的I，是index，指数的意思，而C是邻接的意思。

简单来说，他们有如下几个不同的地方：

1、计算原理不一样。

MoransI